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  • 概述
  • ??企業(yè)經過幾十年的發(fā)展,積累了大量的科研生產和經營管理業(yè)務數據,蘊藏著大量的知識、經驗、方法、案例等智慧。海量的知識資源存放在多個業(yè)務系統(tǒng)中,不好找、找不著,傳承難。神軟知識管理系統(tǒng)(AVKMS)通過新一代信息技術手段,實現知識、業(yè)務、智能算法三者融合,采集和聚合各類知識資源,進行有序組織和高效利用,實現自學習、自組織、自適應的智慧企業(yè)知識應用。通過梳理和構建知識資產庫,實現將現有知識資產進行分類、梳理、入庫,從而全面整合企業(yè)業(yè)務知識、避免知識資產流失。利用大數據技術大規(guī)模獲取知識,通過知識圖譜構建語義網絡,使知識規(guī)模上的量變帶來知識效用的質變。

    圖:系統(tǒng)框架

  • 產品特點
  • 多樣化的知識采集方式: 支持pdf、caj、jpg、flash、word、excel、prt、dwg、avi、mp3等多種數據格式的知識采集;
    多樣化的知識采集方式: 支撐基于模板錄入知識、批量上傳知識、與業(yè)務系統(tǒng)集成獲取知識、從互聯網等其他數據源獲取知識;
    多級別的知識組織: 支持詞表庫、索引庫、知識條目庫、專家?guī)臁㈩I域知識庫、流程知識庫和個人知識庫等多級別知識組織;
    多維度的知識組織: 支持學科維、產品維、流程維、載體維和其他維度等知識組織維度;
    全方位的知識應用: 支持知識檢索、知識推送、知識地圖、知識社區(qū)、知識評價、知識訂閱和知識百科等知識應用方式;
    自動知識推送和服務: 支持基于人員崗位、任務、流程、專業(yè)等的知識自動推送,實現個性化知識服務。
  • 典型客戶
  • 航天一院
    航天七院七部
    航天五院總體部
    中船重工八院
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